教育行业

近年来,随着大数据在行业中的应用不断深化,教育领域迎来了新的机遇和挑战。大数据的思维和理念可以为优化教育政策、创新教育教学模式、变革教育测量与评价方法等理论研究提供客观依据以及新的研究视角,能够更好地推动教育领域的变革。发展教育大数据已成为当前推进我国教育领域深化改革与创新发展的战略选择。

服务类别

在教育大数据服务中,HCR采用ToB+ToC的独特模式,将擅长的商业消费者个性化分析模型/能力与教育业务特点结合,并通过合作伙伴的产品化服务,提供面向K12学校/学生的个性化分析与有效教学/提升策略服务。

特色服务内容

初高中上线率及分布预测

采集辖区日常考试数据、教学质量调研数据,兼容第三方数据源,沉淀辖区学情大数据池,对初高中上线率及分布进行预测,同时锁定各校临界生,推荐提升指导性策略。

成绩及教研管理

通过成绩管理采集,轻型跨校联考采集(实时对比),资源标签化管理(校本题库建设),实现本校临界生锁定并制定整体提升策略,针对个性化小班教学组班提出建议,实施校际学生能力评估,洞察教师教学能力/缺陷画像。

为考生制定个性化提升服务

通过对答题数据(日常考试、跨校联考、作业、在线课堂)及各类调研数据分析总结,锁定薄弱,制定提升策略,推荐自适应强化试题,给出学习能力综合建议。

经典案例

教育行业经典案例

人工智能技术输出助力教育领域

合作背景

通过教育大数据帮助学校深度分析临界生学情,制定个性化提升策略。

解决方案

此方案借鉴商业逻辑,结合教育业务特点,通过对数据的量化分析,全面了解学生的学科知识能力、兴趣爱好、性格心理、社交圈,及其在家庭、 班级和学校中的行为数据。基于量化数据,运用大数据建模分析技术对其进行深度分析,给出提升建议和策略。

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